Case StudyÉtude de cas·LiteFarm·2024·11 min read11 min de lecture
835 farms in 114 countries use it. I knew nothing about farming when I started.835 fermes dans 114 pays l'utilisent. Je ne connaissais rien à l'agriculture au départ.
How depth interviews across five continents turned a terrifying unknown domain into an animal-management feature now used across LiteFarm every day. Hired solo to research, define, and design it, start to finish.Comment des entretiens approfondis sur cinq continents ont transformé un domaine inconnu et intimidant en une fonctionnalité de gestion des animaux aujourd'hui utilisée quotidiennement dans LiteFarm. Recruté en solo pour la rechercher, la définir et la concevoir, du début à la fin.
Livestock farmers across 835 farms in 114 countries now manage their animals in LiteFarm.
They add animals one by one when they know each by name, or in batches when they run a flock of hundreds. They track births, movements, treatments, and the full arc of an animal's life, from a phone, in a field, often with no signal. The feature shipped, it's in daily use across the platform, and the feedback from farmers and stakeholders has been the best of my career.
When I was hired to build it, I knew nothing about farming.
I was brought into LiteFarm specifically to lead the animal-management feature, and within weeks the product lead left on several months of parental leave. The high-level specs he'd compiled were solid but deliberately open, and the domain was genuinely intimidating. Sustainable agriculture, livestock husbandry, the working reality of a rancher's day, none of it was mine. It was down to me to start somewhere, alone, in a field I didn't understand.
So I did the only thing that has ever worked for me in an unfamiliar domain: I stopped pretending I knew, and I went to the people who did. The first thing they taught me was that the team knew its own users less well than it thought, the app was built mobile-first, but the farmers were on laptops. That set the tone for everything after: check the assumption, then design for what's real. This case study is how farmer-driven research turned a terrifying blank page into a feature real farmers now rely on, and it's the clearest proof I have of a belief I've built a career on, that the craft of design transfers across any domain, if you're willing to do the work of understanding the people in it.
Des éleveurs répartis sur 835 fermes dans 114 pays gèrent aujourd'hui leurs animaux dans LiteFarm.
Ils ajoutent les animaux un par un quand ils les connaissent par leur nom, ou par lots quand ils mènent un troupeau de plusieurs centaines. Ils suivent les naissances, les déplacements, les traitements et tout le parcours de vie d'un animal, depuis un téléphone, dans un champ, souvent sans réseau. La fonctionnalité est en production, utilisée quotidiennement sur la plateforme, et les retours des agriculteurs et des parties prenantes ont été les meilleurs de ma carrière.
Quand on m'a recruté pour la construire, je ne connaissais rien à l'agriculture.
J'ai été recruté chez LiteFarm spécifiquement pour piloter la fonctionnalité de gestion des animaux, et en quelques semaines le responsable produit est parti plusieurs mois en congé parental. Les spécifications de haut niveau qu'il avait rassemblées étaient solides mais volontairement ouvertes, et le domaine était réellement intimidant. L'agriculture durable, l'élevage, la réalité quotidienne d'un rancher, rien de tout cela n'était le mien. C'était à moi de commencer quelque part, seul, dans un domaine que je ne comprenais pas.
Alors j'ai fait la seule chose qui a toujours marché pour moi dans un domaine inconnu : j'ai arrêté de faire semblant de savoir, et je suis allé voir ceux qui savaient. La première chose qu'ils m'ont apprise, c'est que l'équipe connaissait ses propres utilisateurs moins bien qu'elle ne le croyait : l'app était conçue mobile-first, mais les agriculteurs étaient sur ordinateur portable. Cela a donné le ton pour tout le reste : questionner l'hypothèse, puis concevoir pour ce qui est réel. Cette étude de cas raconte comment une recherche ancrée dans le terrain a transformé une page blanche terrifiante en une fonctionnalité sur laquelle de vrais agriculteurs comptent aujourd'hui, et c'est la preuve la plus claire que j'aie d'une conviction bâtie sur toute une carrière : le métier du design se transfère à n'importe quel domaine, à condition d'accepter le travail de comprendre les gens qui l'habitent.
I couldn't design for farmers I didn't understand, so before proposing anything I made myself a student of the domain and of our users.
I started inside LiteFarm itself: studying the existing app, talking to every stakeholder, digging through earlier feature requests, and reading every survey, farmer interview, and scrap of material I could find that touched animal management. Combined with the product lead's specs, this gave me a first real picture of what a sustainable-farming animal feature needed to be.
Then I went to the field. I scripted and ran depth interviews with livestock farmers across five continents, chosen deliberately for the spread of their needs, their animals, and their scale:
A top organic ranch in Canada, open land, cattle, pigs, and chicken in high numbers.
A breeder of a near-extinct pig breed in Ontario, with some cattle alongside.
A goat breeder in rural Ireland, producing goat cheese.
A cattle farm in rural India, producing ghee and other milk products.
An organic farming cooperative in Brazil.
A large-scale rancher in the USA.
Collective interviews and digital surveys sent to our existing user base rounded out the data. The range mattered: a farmer naming a near-extinct pig breed and a rancher running thousands of head of cattle do not need the same tool, and designing for only one of them would have quietly excluded the other.
Je ne pouvais pas concevoir pour des agriculteurs que je ne comprenais pas, alors avant de proposer quoi que ce soit, je me suis fait l'élève du domaine et de nos utilisateurs.
J'ai commencé à l'intérieur même de LiteFarm : étudier l'app existante, parler à chaque partie prenante, fouiller les anciennes demandes de fonctionnalités, et lire chaque sondage, entretien d'agriculteur et bribe de matériel touchant à la gestion des animaux. Combiné aux spécifications du responsable produit, cela m'a donné une première vraie idée de ce que devait être une fonctionnalité d'élevage en agriculture durable.
Puis je suis allé sur le terrain. J'ai scripté et mené des entretiens approfondis avec des éleveurs sur cinq continents, choisis délibérément pour l'étendue de leurs besoins, de leurs animaux et de leur échelle :
Un grand ranch bio au Canada, en plein air, bovins, porcs et poulets en grand nombre.
Un éleveur d'une race de porc quasi disparue en Ontario, avec quelques bovins.
Une éleveuse de chèvres dans l'Irlande rurale, produisant du fromage de chèvre.
Une ferme bovine dans l'Inde rurale, produisant du ghee et d'autres produits laitiers.
Une coopérative d'agriculture bio au Brésil.
Un grand rancher aux États-Unis.
Des entretiens collectifs et des sondages numériques envoyés à notre base d'utilisateurs ont complété les données. L'étendue comptait : un éleveur qui nomme une race de porc quasi disparue et un rancher qui mène des milliers de têtes de bétail n'ont pas besoin du même outil, et concevoir pour un seul d'entre eux aurait discrètement exclu l'autre.
Empathy map synthesising what livestock farmers say, think, do, and feel, drawn from interviews across five continentsCarte d'empathie synthétisant ce que les éleveurs disent, pensent, font et ressentent, issue d'entretiens sur cinq continents
Interviews only matter if they change what you build. Mine changed the architecture of the feature at its root.
I built five personas, separated by goals and by herd size, and pulled an empathy map from the interviews to hold what animal farmers say, think, do, and feel in one shared view. Two findings did the heavy lifting.
Some farmers bond with individual animals. Others see only a batch. A breeder who can name a near-extinct pig and knows its lineage needs a profile per animal. A rancher running a flock of hundreds of meat birds needs to manage them as a group, and would be punished by a tool that forced one-by-one entry. This wasn't a preference to accommodate, it was a fork in the data, and it depended almost entirely on herd size. It became the spine of the whole module: the ability to add and manage animals as a unique individual or as a batch, first-class, from the start.
Farmers already have a system, and it's paper, spreadsheets, and WhatsApp. Most were working from logbooks or Google Sheets, coordinating with their team over WhatsApp, which turned out to be remarkably common in farming worldwide. They memorise events in the pasture where there's no signal, and enter data at night. Any tool that ignored that reality, that assumed a laptop and a connection, would simply not be used.
A competitive benchmark sharpened the picture further. I assessed the industry-standard animal-management apps for patterns worth emulating and gaps worth exploiting, and found that most of them are expensive. LiteFarm, being free and open-source, had a structural advantage: it could serve the farmers those tools priced out, if the experience was good enough to earn the switch from paper.
Les entretiens ne comptent que s'ils changent ce que l'on construit. Les miens ont changé l'architecture de la fonctionnalité à la racine.
J'ai construit cinq personas, séparés par les objectifs et par la taille du troupeau, et extrait une carte d'empathie des entretiens pour tenir dans une seule vue ce que les éleveurs disent, pensent, font et ressentent. Deux constats ont fait le gros du travail.
Certains agriculteurs créent un lien avec chaque animal. D'autres ne voient qu'un lot. Un éleveur capable de nommer un porc d'une race quasi disparue et d'en connaître la lignée a besoin d'un profil par animal. Un rancher qui mène un troupeau de centaines d'oiseaux de chair a besoin de les gérer en groupe, et serait pénalisé par un outil imposant la saisie une par une. Ce n'était pas une préférence à accommoder, c'était une bifurcation dans les données, et elle dépendait presque entièrement de la taille du troupeau. C'est devenu la colonne vertébrale de tout le module : la capacité d'ajouter et de gérer les animaux comme individu unique ou comme lot, de plein droit, dès le départ.
Les agriculteurs ont déjà un système, et c'est le papier, les tableurs et WhatsApp. La plupart travaillaient depuis des carnets ou des Google Sheets, coordonnant avec leur équipe sur WhatsApp, ce qui s'est révélé remarquablement courant dans l'agriculture partout dans le monde. Ils mémorisent les événements au pré, là où il n'y a pas de réseau, et saisissent les données le soir. Tout outil ignorant cette réalité, présumant un ordinateur portable et une connexion, ne serait tout simplement pas utilisé.
Un benchmark concurrentiel a affiné le tableau. J'ai évalué les applications de gestion animale de référence, à la recherche des schémas à imiter et des lacunes à exploiter, et j'ai découvert que la plupart sont chères. LiteFarm, gratuit et open-source, avait un avantage structurel : il pouvait servir les agriculteurs que ces outils écartaient par leur prix, à condition que l'expérience soit assez bonne pour justifier l'abandon du papier.
STAGEÉTAPE 01
Mobile-first, for users who weren't on mobileMobile-first, pour des utilisateurs qui n'étaient pas sur mobile
The problemLe problème
The whole app was built on a wrong assumption. I was hired into a mobile-first mandate: the product, the design, even the desktop navigation were built mobile-first, the desktop simply wore a mobile nav. But the assumption was wrong. The analytics told a different story, roughly 90% of users were on laptop browsers, and every single interview I ran confirmed it. LiteFarm was optimised for a device most farmers weren't using.Toute l'app était bâtie sur une hypothèse fausse. J'ai été recruté dans un mandat mobile-first : le produit, le design, et même la navigation desktop étaient conçus mobile-first, le desktop portait simplement une nav mobile. Mais l'hypothèse était fausse. Les analytics racontaient une autre histoire, près de 90% des utilisateurs étaient sur navigateur d'ordinateur portable, et chaque entretien que j'ai mené l'a confirmé. LiteFarm était optimisé pour un appareil que la plupart des agriculteurs n'utilisaient pas.
The methodLa méthode
I checked the mandate against the data, saw the desktop reality, and confirmed it in every farmer conversation. Then I re-architected the foundation the animal feature would actually need. A new sitemap, so the module had a logical home instead of being bolted on. And a dedicated, fully responsive navigation system across desktop, tablet, and mobile: a reorganised cross-device nav, an admin side navigation, a thumb-friendly mobile nav, and desktop-specific map interactions, with documented hover, active, and sub-menu states and animated transitions. It was substantial enough that we shipped it as its own release to keep things manageable. None of it was in the original animal-feature brief.J'ai confronté le mandat aux données, constaté la réalité du desktop, et l'ai confirmée dans chaque conversation avec un agriculteur. Puis j'ai réarchitecturé les fondations dont la fonctionnalité animale aurait réellement besoin. Un nouveau plan de site, pour que le module ait un emplacement logique au lieu d'être greffé. Et un système de navigation entièrement responsive, sur desktop, tablette et mobile : une nav inter-appareils réorganisée, une navigation latérale admin, une nav mobile pensée pour le pouce, et des interactions cartographiques spécifiques au desktop, avec des états de survol, actif et de sous-menu documentés et des transitions animées. C'était assez conséquent pour être livré comme une release à part, afin de rester gérable. Rien de tout cela n'était dans le brief initial de la fonctionnalité animale.
I ownJe maîtrise
The judgment to override a founding company assumption with evidence, and the decision to fix the foundation before building the feature I was hired for. The responsive navigation system end to end: every breakpoint, every state, the sub-menu behaviour, and the motion. The sitemap redesign. The call that a feature is only as good as the architecture it lives in.Le jugement de renverser une hypothèse fondatrice de l'entreprise par des preuves, et la décision de réparer les fondations avant de construire la fonctionnalité pour laquelle j'avais été recruté. Le système de navigation responsive de bout en bout : chaque point de rupture, chaque état, le comportement des sous-menus, et le mouvement. La refonte du plan de site. Le constat qu'une fonctionnalité ne vaut que l'architecture dans laquelle elle vit.
The resultLe résultat
A navigation and information architecture that finally matched how farmers actually work, on the device they actually use. The work shipped as a dedicated release in January 2024, announced in a public post I researched, designed, and wrote myself. A correction that improved the whole app, not just the feature I came in to build, and the groundwork that made a coherent animal module possible at all.Une navigation et une architecture de l'information qui correspondaient enfin à la façon dont les agriculteurs travaillent réellement, sur l'appareil qu'ils utilisent réellement. Le travail a été livré comme une release dédiée en janvier 2024, annoncée dans un article public que j'ai recherché, conçu et rédigé moi-même. Une correction qui a amélioré toute l'app, pas seulement la fonctionnalité que j'étais venu construire, et le socle qui a rendu possible un module animal cohérent.
The research had made the core requirement non-negotiable: the feature had to serve the breeder who names every animal and the rancher who runs them in flocks, without compromising either. Two mental models, one module.La recherche avait rendu l'exigence centrale non négociable : la fonctionnalité devait servir l'éleveur qui nomme chaque animal et le rancher qui les mène en lots, sans compromettre ni l'un ni l'autre. Deux modèles mentaux, un seul module.
The methodLa méthode
I designed the inventory module around a first-class choice between adding a unique animal, with its own profile, lineage, and history, and adding a batch, managed as a group. The flows share a spine but respect the difference: individual entry supports the detail a breeder needs, batch entry supports the speed a large operation needs. Everything was designed mobile-first, for one hand, in a field, because that's where the data actually gets entered.J'ai conçu le module d'inventaire autour d'un choix de plein droit entre ajouter un animal unique, avec son propre profil, sa lignée et son historique, et ajouter un lot, géré comme un groupe. Les flux partagent une colonne vertébrale mais respectent la différence : la saisie individuelle porte le détail dont un éleveur a besoin, la saisie par lot porte la rapidité dont une grande exploitation a besoin. Tout a été conçu mobile-first, pour une seule main, dans un champ, parce que c'est là que les données sont réellement saisies.
I ownJe maîtrise
The interaction architecture of the add-and-manage flows, the unique-versus-batch model, and every decision about what a farmer sees first versus what waits behind a tap.L'architecture d'interaction des flux d'ajout et de gestion, le modèle individuel-contre-lot, et chaque décision sur ce qu'un agriculteur voit d'abord par rapport à ce qui attend derrière un appui.
The resultLe résultat
An inventory module that fits both ends of the spectrum. Both modes are in active use, which is the proof the research call was right, not just clever.Un module d'inventaire qui s'adapte aux deux extrémités du spectre. Les deux modes sont activement utilisés, ce qui est la preuve que le choix issu de la recherche était juste, pas seulement astucieux.
The add-animal flow showing the choice between adding a unique individual and adding a batchLe flux d'ajout d'animal montrant le choix entre ajouter un individu unique et ajouter un lot
STAGEÉTAPE 03
The whole life of an animalToute la vie d'un animal
The problemLe problème
Adding an animal is the easy part. Farmers needed to manage the full lifecycle, births, movements between groups and locations, treatments, status changes, and the end of an animal's life, each with its own data, states, and edge cases.Ajouter un animal est la partie facile. Les agriculteurs devaient gérer tout le cycle de vie, naissances, déplacements entre groupes et emplacements, traitements, changements de statut, et la fin de vie d'un animal, chacun avec ses propres données, états et cas limites.
The methodLa méthode
I designed a full end-to-end animal-management workflow covering the complete lifecycle from birth to end of life, documented down to key metadata, UI, and screen states. The workflow maps how animals move through the system over time, so the feature holds up not just at first entry but across the years a farmer actually uses it.J'ai conçu un workflow complet de gestion animale, de bout en bout, couvrant tout le cycle de vie de la naissance à la fin de vie, documenté jusqu'aux métadonnées clés, à l'UI et aux états d'écran. Le workflow cartographie la façon dont les animaux traversent le système dans le temps, pour que la fonctionnalité tienne non seulement à la première saisie mais sur les années où un agriculteur l'utilise réellement.
I ownJe maîtrise
The entire lifecycle workflow, the state model behind it, and the handoff documentation that let engineering build it as designed.L'ensemble du workflow de cycle de vie, le modèle d'états qui le sous-tend, et la documentation de passation qui a permis à l'ingénierie de le construire tel que conçu.
The resultLe résultat
A documented workflow deep enough to build from and complete enough to cover the real, messy lifecycle of livestock, not just the happy path of adding a new animal.Un workflow documenté assez profond pour être construit et assez complet pour couvrir le cycle de vie réel et désordonné de l'élevage, pas seulement le chemin idéal de l'ajout d'un nouvel animal.
The full animal lifecycle workflow, from birth to end of life, with metadata and screen statesLe workflow complet du cycle de vie animal, de la naissance à la fin de vie, avec métadonnées et états d'écran
LiteFarm · 2024
Here is the part I was told, when I started, that I had no business attempting. I knew nothing about farming, and I designed a livestock feature now used across 835 farms in 114 countries.
But the number isn't the proof. The proof is that the two farmers at the opposite ends of everything the research uncovered are both served by the same feature, and neither was compromised for the other.
Take Tristan and Aubyn, in British Columbia. They run hundreds of pigs and thousands of chickens, and for them, individual animals are neither trackable nor relevant. "During the summer we'll raise about 4,000 chickens, but those are tracked per batch, the whole 2,000 in one go. Any mortalities, feed numbers, slaughter data, it's all tracked for that flock." When I asked how they identify animals, the answer was blunt: "I don't have an animal ID for each one of those pigs. I just have an animal ID for that group of pigs, and I use the invoice number." What they needed from software was the ability to add forty hogs and be done: "I don't even really know or care which ones are male or female. I just need to be able to save the whole thing with no details."
Now take Sara, in the west of Ireland. She keeps six dairy goats, maxing out at ten, and knows every one by personality. "A bottle fed goat is like a dog, and a parent fed goat is like a goat." For her, the individuality is the point, and it's exactly what she finds missing in farm software: "There's not a lot of room for that individuality. I like that this app is more for niche farms, that there's that bespoke nature to it." When she used the prototype, she reacted to the precise thing the research had told me to build: "You have the animal's name and their tag number right there. That's awesome."
Tristan needs to save forty hogs with no details. Sara needs her goats' names on the screen. The interviews revealed that fork, herd size decides which side of it a farmer lives on, and the feature holds both without forcing either to bend. The breeder who names every animal and the rancher running flocks of thousands are both in the product, both served, exactly as the research said they'd need to be.
That is what I mean when I say the craft transfers. I did not become a livestock expert. I became a good enough student of livestock farmers that the thing I designed fits their lives, whether they run six goats or four thousand chickens. The domain terrified me at the start. The process, research, synthesis, the discipline to let farmers' reality drive the decisions, is what carried me from zero to a feature they rely on. Drop me into a domain I don't understand, and this is what I'll do in it.
Voici la partie qu'on m'a dit, au départ, que je n'avais aucune raison de tenter. Je ne connaissais rien à l'agriculture, et j'ai conçu une fonctionnalité d'élevage aujourd'hui utilisée sur 835 fermes dans 114 pays.
Mais le chiffre n'est pas la preuve. La preuve, c'est que les deux agriculteurs situés aux extrémités opposées de tout ce que la recherche a révélé sont servis par la même fonctionnalité, sans que l'un soit sacrifié pour l'autre.
Prenez Tristan et Aubyn, en Colombie-Britannique. Ils élèvent des centaines de porcs et des milliers de poulets, et pour eux, les animaux individuels ne sont ni traçables ni pertinents. « During the summer we'll raise about 4,000 chickens, but those are tracked per batch, the whole 2,000 in one go. Any mortalities, feed numbers, slaughter data, it's all tracked for that flock. » Quand je leur ai demandé comment ils identifient les animaux, la réponse a été sans détour : « I don't have an animal ID for each one of those pigs. I just have an animal ID for that group of pigs, and I use the invoice number. » Ce dont ils avaient besoin d'un logiciel, c'était de pouvoir ajouter quarante porcs et en finir : « I don't even really know or care which ones are male or female. I just need to be able to save the whole thing with no details. »
Prenez maintenant Sara, dans l'ouest de l'Irlande. Elle a six chèvres laitières, dix au maximum, et connaît chacune par son caractère. « A bottle fed goat is like a dog, and a parent fed goat is like a goat. » Pour elle, l'individualité est l'essentiel, et c'est précisément ce qu'elle trouve absent des logiciels agricoles : « There's not a lot of room for that individuality. I like that this app is more for niche farms, that there's that bespoke nature to it. » Quand elle a utilisé le prototype, elle a réagi à la chose exacte que la recherche m'avait dit de construire : « You have the animal's name and their tag number right there. That's awesome. »
Tristan a besoin d'enregistrer quarante porcs sans le moindre détail. Sara a besoin du nom de ses chèvres à l'écran. Les entretiens ont révélé cette bifurcation, la taille du troupeau décide de quel côté vit un agriculteur, et la fonctionnalité tient les deux sans forcer ni l'un ni l'autre à plier. L'éleveuse qui nomme chaque animal et le rancher qui gère des troupeaux de milliers de têtes sont tous les deux dans le produit, tous les deux servis, exactement comme la recherche l'avait annoncé.
C'est ce que je veux dire quand j'affirme que le métier se transfère. Je ne suis pas devenu un expert de l'élevage. Je suis devenu un assez bon élève des éleveurs pour que ce que j'ai conçu s'accorde à leur vie, qu'ils aient six chèvres ou quatre mille poulets. Le domaine me terrifiait au départ. Le processus, recherche, synthèse, la discipline de laisser la réalité des agriculteurs guider les décisions, c'est ce qui m'a porté de zéro à une fonctionnalité sur laquelle ils comptent. Mettez-moi dans un domaine que je ne comprends pas, et voilà ce que j'y ferai.
What it deliveredCe que ça a livré
Live and in daily useEn production, en usage quotidien
The animal-management feature shipped and has been used by 835 farms across 114 countries.La fonctionnalité de gestion des animaux est en production et a été utilisée par 835 fermes dans 114 pays.
The research call, vindicatedLe choix issu de la recherche, validé
Both the unique and batch modes, the fork the interviews revealed, are in real production use: farmers have recorded nearly 9,000 individual animals and over 1,100 batches. The six-goat micro-farm that manages by name and the operation running thousands of chickens by batch are both served. The core architectural decision was proven right by the users themselves, in the data.Les deux modes, individuel et par lot, la bifurcation révélée par les entretiens, sont réellement utilisés en production : les agriculteurs ont enregistré près de 9 000 animaux individuels et plus de 1 100 lots. La micro-ferme de six chèvres gérées par leur nom et l'exploitation de milliers de poulets gérés par lot sont toutes deux servies. La décision d'architecture centrale a été validée par les utilisateurs eux-mêmes, dans les données.
A domain, learned from the people in itUn domaine, appris auprès de ceux qui l'habitent
From zero knowledge of sustainable agriculture to a feature livestock farmers rely on, built by making myself a student of farmers across five continents. Proof the craft transfers.De zéro connaissance de l'agriculture durable à une fonctionnalité sur laquelle les éleveurs comptent, construite en me faisant l'élève d'agriculteurs sur cinq continents. La preuve que le métier se transfère.
A validated roadmap, ready to buildUne feuille de route validée, prête à construire
The feature is still in beta. I've designed many further workflows around it, not yet built for budget reasons, so there's a validated backlog of animal-management features ready to ship as funding arrives.La fonctionnalité est encore en bêta. J'ai conçu de nombreux autres workflows autour d'elle, pas encore construits pour des raisons de budget, si bien qu'il existe un arriéré validé de fonctionnalités de gestion animale prêtes à être livrées à mesure que le financement arrive.
Overview of the documented animal-management workflows delivered to engineeringAperçu des workflows de gestion animale documentés et livrés à l'ingénierie
I'll be straight about where this stands: the feature is live, loved, and still officially in beta, with a backlog of designed-but-unbuilt workflows waiting on funding that's now on the way. That's not a caveat, it's the honest state of a real product, and I'm sitting on a validated roadmap most teams would envy. The thing I'd want you to take from this isn't the agritech domain. It's that I was dropped into a field I found terrifying, and farmer-driven research carried me to a feature 835 farms across 114 countries rely on. Give me a domain I don't know yet. That's exactly the problem I like to solve.Je serai franc sur l'état des choses : la fonctionnalité est en production, appréciée, et encore officiellement en bêta, avec un arriéré de workflows conçus mais pas encore construits, en attente d'un financement qui arrive. Ce n'est pas un bémol, c'est l'état honnête d'un vrai produit, et je suis assis sur une feuille de route validée que bien des équipes envieraient. Ce que je voudrais que vous reteniez, ce n'est pas le domaine agritech. C'est que j'ai été plongé dans un secteur qui me terrifiait, et qu'une recherche ancrée dans le terrain m'a mené à une fonctionnalité sur laquelle comptent 835 fermes dans 114 pays. Donnez-moi un domaine que je ne connais pas encore. C'est exactement le problème que j'aime résoudre.
