How I designed a monitoring dashboard that pulled UNICEF's WASH programme out of scattered spreadsheets and into a single, evidence-driven view across West and Central Africa. Comment j'ai conçu un tableau de bord de suivi qui a sorti le programme WASH de l'UNICEF des fichiers Excel éparpillés pour le réunir dans une seule vue, claire et fondée sur les preuves, à travers l'Afrique de l'Ouest et centrale.
UNICEF's West and Central Africa Regional Office (WCARO) runs a WASH programme — water, sanitation, and hygiene — across nine countries. Every country tracks its progress against a framework of indicators. The data was being collected. The problem was that no one could see it in one place.
A programme manager who needed to know how the whole region was performing, and decide where limited funding should go, had no single view to look at. The answer lived in nine separate systems, maintained by nine separate teams, in nine separate files.
I was brought in by our Akvo product manager to design the dashboard that would put it all on one screen.
Le Bureau régional de l'UNICEF pour l'Afrique de l'Ouest et centrale (WCARO) pilote un programme WASH — eau, assainissement et hygiène — dans neuf pays. Chaque pays suit sa progression selon un cadre d'indicateurs. Les données étaient bien collectées. Le problème, c'est que personne ne pouvait les voir au même endroit.
Un responsable de programme qui devait évaluer la performance de toute la région, puis décider où allouer un financement limité, n'avait aucune vue unique à consulter. La réponse vivait dans neuf systèmes distincts, maintenus par neuf équipes distinctes, dans neuf fichiers distincts.
J'ai été missionné par notre chef de produit chez Akvo pour concevoir le tableau de bord qui rassemblerait tout cela sur un seul écran.
Before any design, I had to understand the real cost of the status quo.
Across all nine countries, monitoring and evaluation officers were tracking their indicators in Excel and Word documents. Each file was its own island. To assemble a regional picture, someone had to manually pull from every country, reconcile formats that never quite matched, and rebuild the overview by hand — every time a decision was due.
This is slow, but the deeper problem isn't speed. It's that evidence-based decisions were being made on evidence that nobody could actually see at once. The data was real. The ability to act on it was not.
The brief I was given was narrow and the timeline was tight. I joined after the kickoff, with no involvement in the original client conversations, so my first job was to get past the brief and to the people who would actually use this thing.
Avant toute conception, je devais comprendre le vrai coût du statu quo.
Dans les neuf pays, les responsables du suivi et de l'évaluation traçaient leurs indicateurs dans des fichiers Excel et Word. Chaque fichier était une île. Pour assembler une vision régionale, il fallait extraire manuellement les données de chaque pays, réconcilier des formats qui ne correspondaient jamais tout à fait, et reconstruire la vue d'ensemble à la main — à chaque décision à prendre.
C'est lent, mais le problème profond n'est pas la vitesse. C'est que des décisions fondées sur les preuves se prenaient sur des preuves que personne ne pouvait réellement voir d'un seul coup d'œil. Les données existaient. La capacité d'agir dessus, non.
Le brief qu'on m'a confié était étroit et le délai serré. J'ai rejoint le projet après le lancement, sans avoir participé aux échanges initiaux avec le client. Mon premier travail a donc été de dépasser le brief pour aller vers les personnes qui allaient réellement utiliser cet outil.
When I walk into a project with no background and a tight scope, I anchor the research on a simple frame borrowed from journalism — 5W1H. It keeps me honest about the problem before I start solving it.
I ran six in-depth remote interviews across those three groups. The questions probed how they assess progress today, what tools they use, where the pain is, how they handle missing or inaccurate data, and how they decide which project gets limited funding when there isn't enough to go around.
Two personas came out of it — the decision-maker and the framework-keeper — with genuinely different needs from the same screen. That tension became the central design problem.
Quand j'arrive sur un projet sans contexte et avec un périmètre serré, j'ancre la recherche sur un cadre simple emprunté au journalisme — le QQOQCP. Cela me garde honnête sur le problème avant de me lancer dans la solution.
J'ai mené six entretiens approfondis à distance auprès de ces trois groupes. Les questions sondaient leur façon d'évaluer la progression aujourd'hui, les outils qu'ils utilisent, où se situe la douleur, comment ils gèrent les données manquantes ou inexactes, et comment ils décident quel projet reçoit un financement limité quand il n'y en a pas pour tous.
Deux personas en sont ressortis — le décideur et le gardien du cadre — avec des besoins réellement différents face au même écran. Cette tension est devenue le problème de conception central.
The moment the project turned was the moment the structure clicked.
For a while, the dashboard fought me. I had the research, the personas, the data hierarchy — and a tabular layout that organised all of it correctly and communicated none of it. Users could read the rows. They couldn't feel the shape. And the shape — INPUT to OUTPUT to OUTCOME to IMPACT — was the entire point. It's how M&E people think. A dashboard that hides it is just a spreadsheet with better fonts.
When I switched to a tree structure, the whole thing resolved. The hierarchy became visible. A manager could see, at the top level, how a country was performing, then expand into the activities underneath without losing the thread. The map carried the regional status; the tree carried the logic.
This was the pain that started the project, stated by an M&E manager in the very first conversation. The dashboard's job was to make that sentence obsolete. Once the tree structure landed, it was.
The research told me what people needed. The structure is what finally let them see it.
Le moment où le projet a basculé, c'est le moment où la structure a fait tilt.
Pendant un temps, le tableau de bord m'a résisté. J'avais la recherche, les personas, la hiérarchie de données — et une mise en page tabulaire qui organisait tout correctement et ne communiquait rien. Les utilisateurs pouvaient lire les lignes. Ils ne pouvaient pas sentir la forme. Et la forme — INPUT vers OUTPUT vers OUTCOME vers IMPACT — était tout l'enjeu. C'est ainsi que pensent les équipes S&E. Un tableau de bord qui la masque n'est qu'un tableur avec de plus belles polices.
Quand je suis passé à une structure en arbre, tout s'est résolu. La hiérarchie est devenue visible. Un responsable pouvait voir, au premier niveau, comment un pays performait, puis déplier les activités en dessous sans perdre le fil. La carte portait le statut régional ; l'arbre portait la logique.
C'était la douleur qui avait lancé le projet, formulée par un responsable S&E dès la première conversation. Le rôle du tableau de bord était de rendre cette phrase obsolète. Une fois la structure en arbre en place, elle l'était.
La recherche m'a dit ce dont les gens avaient besoin. La structure est ce qui leur a enfin permis de le voir.
The dashboard was implemented and used for the full length of the WCARO programme, replacing the scattered Excel and Word files that came before it. Le tableau de bord a été implémenté et utilisé pendant toute la durée du programme WCARO, remplaçant les fichiers Excel et Word éparpillés qui le précédaient.
For the first time, a programme manager could open one screen and see regional progress, instead of assembling it by hand from nine separate systems. Pour la première fois, un responsable de programme pouvait ouvrir un seul écran et voir la progression régionale, au lieu de la reconstituer à la main depuis neuf systèmes distincts.
The shift from a tabular layout to a tree structure turned a correct-but-flat dataset into something that read the way M&E specialists actually think — INPUT to IMPACT, at a glance. Le passage d'une mise en page tabulaire à une structure en arbre a transformé un jeu de données juste mais plat en quelque chose qui se lit comme pensent réellement les spécialistes S&E — d'INPUT à IMPACT, d'un coup d'œil.
With regional status legible in one place, funding and resource calls could be made against evidence managers could actually read — which was the problem the project set out to solve. Avec le statut régional lisible au même endroit, les décisions de financement et de ressources pouvaient s'appuyer sur des preuves que les responsables pouvaient réellement lire — le problème même que le projet visait à résoudre.
This was internal decision-support tooling, so success wasn't a conversion metric — it was whether managers could finally act on evidence they could see. They could. If you're building a product where the hard part is making complex data legible enough to decide on, let's talk. C'était un outil interne d'aide à la décision : le succès ne se mesurait donc pas en taux de conversion, mais à la capacité des responsables à enfin agir sur des preuves qu'ils pouvaient voir. Ils l'ont pu. Si vous construisez un produit dont la difficulté est de rendre des données complexes assez lisibles pour décider, parlons-en.