Pendant presque toute ma carrière, je n’ai jamais vraiment eu à chercher du travail, les entretiens venaient vite et les postes suivaient. En 2026, dans une industrie qui se sépare de ses designers au profit des outils que j’utilise chaque jour, ce n’est plus le cas. Alors j’ai fait ce que je fais de toute incertitude, j’ai commencé à la mesurer.
Depuis avril : 70 candidatures, 5 conversations humaines, 2 demandes de voir le travail, 0 offre. Les entreprises sont anonymisées, chaque chiffre est réel. J’ai pris plaisir à construire cette page, et je la laisse publique parce que les chiffres doivent se voir. C’est un instantané d’une recherche toujours en cours.
01 · Où meurent les candidatures
37 candidatures ont atteint le tri des CV. 5 sont devenues une conversation avec un humain. C’est au tri que cette recherche meurt, avant que quiconque ait vu le travail.
02 · À quelle vitesse elles meurent
Un refus le jour même est un filtre, pas une décision. Les points pleins ont croisé un humain à un moment ; les vides jamais. 12 candidatures n’ont jamais reçu de réponse.
Un humain a été impliquéJamais d’humainEncore ouverte
* précision au mois : le journal date la plupart des premières entrées au mois près.
03 · Ma propre évaluation du fit prédit-elle quelque chose ?
Presque plat. Un fit 5/5 (#9) et un 4,5/5 (#40) sont morts au tri des CV comme les 2/5. Les deux candidatures arrivées jusqu’au travail étaient un 3,5 (#33) et un 4 (#44). Quoi que mesure le tri, ce n’est pas le fit.
Terminée (refus ou silence)Encore ouverte
* le score de fit est ma propre évaluation subjective, notée au moment de postuler. La note de méthode en bas de page explique comment il est construit.
04 · Canal contre étape la plus avancée
60 candidatures à froid ont produit 3 conversations, dont le processus allé le plus loin : un exercice à la maison (#44). Jusque-là, le processus le plus avancé avait commencé quand l’entreprise était revenue d’elle-même en septembre, cinq mois après avoir rejeté la candidature à froid du même profil en avril. Les effectifs sont trop faibles pour en tirer plus qu’un indice.
05 · Auto-audit : les obstacles connus avant de postuler
40 des 70 candidatures portaient au moins un obstacle connu au moment de l’envoi. Ce graphique juge mes propres choix, et c’est le seul ici qui puisse changer un comportement.
06 · De meilleurs dossiers ont-ils changé quelque chose ?
Le CV a été reconstruit trois fois et un nouveau portfolio mis en ligne, et la courbe a monté jusqu’en septembre. Séparez par canal et la hausse vient des candidatures qui ne sont pas parties à froid. Depuis août, 6 candidatures sur 9 passées par un intermédiaire, un recruteur entrant ou un e-mail direct ont atteint un humain. Sur la même période, 1 candidatures à froid sur 29 y sont parvenues.
07 · Géographie et issue
Plein : refusée. Atténué : sans réponse. Turquoise : encore ouverte. Aucune géographie ne se comporte nettement mieux.
12 candidatures sur 70, environ 17%, n’ont jamais reçu de réponse. Les derniers mois semblent bas uniquement parce qu’une candidature ne compte comme restée sans réponse qu’après deux mois de silence.
Part restée sans réponseTrop récent pour compter
* trop récent pour mériter le nom.
09 · Éparpillement des domaines
70 candidatures sont parties vers 33 domaines différents, et 14 de ces domaines n’en ont reçu qu’une seule. Le mauvais domaine était l’un des deux obstacles connus les plus fréquents, et sur les 2 refus accompagnés d’un retour précis, l’un portait sur l’adéquation au domaine. L’éparpillement explique sans doute une partie des refus. Ce graphique plaide pour la concentration.
1 candidature chacune
Avantages sociaux · Construction · Énergie · Instruments · Jeux d’argent · Mobilité · Outils de design · Outils de recherche · Places de marché · SaaS communautaire · Santé grand public · Secteur public · Services à domicile · Talents IA
Lu dans l’autre sens, les offres dessinent une carte approximative de qui recrutait des designers seniors en 2026. Sur les 93 que j’ai évaluées, y compris les 23 que j’ai écartées, les trois premiers domaines sont santé, fintech et conseil. Mes propres recherches et alertes ont décidé de ce que je voyais, cela ne décrit donc qu’une recherche.
Les 93 offres évaluées, envoyées ou non Santé 13 · Fintech 10 · Conseil 7 · Applis grand public 4 · Cybersécurité 4 · Outils développeurs 4 · SaaS 4 · Conformité 3
10 · Suis-je devenu plus exigeant ?
Oui. Depuis juin, le score de fit moyen de ce à quoi j’ai postulé a monté chaque mois. La sélection s’est resserrée ; la réponse aux candidatures à froid n’a pas suivi.
* même score de fit qu’au graphique 03 : le mien, subjectif, noté à l’envoi.
11 · Un nom
Parmi les candidatures à froid, 5 sur les 14 avec un nom ont atteint un humain, et 3 sont allées jusqu’à une conversation. Sans nom, 1 sur 46 a atteint un humain, et aucune n’est allée jusqu’à une conversation.
Une conversationUn humain a répondu, sans conversationAucun humain
* le journal garde un nom quand j’en avais un, tiré de l’offre ou de ma propre prise de contact, mais parfois seulement une fois que quelqu’un a répondu : une partie de cet écart vient donc de la réponse elle-même. Petits effectifs.
12 · La salle d’attente
24 candidatures sont ouvertes. La plus ancienne, #35, attend depuis 46 jours, et aucune n’est à moins de dix jours de la ligne où le silence commence à compter comme une absence de réponse.
13 · À quoi ressemble un refus
Sur 34 refus, 25 étaient des e-mails types et 3 sont arrivés automatiquement le jour même. 2 disaient quelque chose de précis sur la candidature.
14 · Le salaire était-il affiché ?
33 des 93 offres que j’ai évaluées affichaient un salaire. Par région, la part la plus haute est Royaume-Uni (5 sur 9) et la plus basse Nordiques et Baltes (1 sur 9).
Salaire affichéNon affiché
34refus
2avec la preuve qu’un humain a évalué quoi que ce soit
2processus ont demandé à voir le travail
Méthode
Chaque candidature est consignée avec dates, étape atteinte, canal, mon propre score de fit et les obstacles connus à l’envoi. Entreprises et personnes sont retirées à l’extraction, avant la construction de cette page, et un test fait échouer le build si un nom y parvient. 23 postes évalués mais jamais postulés sont exclus de tous les taux.
Le score de fit est subjectif par construction, c’est ma propre lecture de mon adéquation au poste. Il est construit de la même façon à chaque fois. Avant l’envoi, chaque candidature reçoit une évaluation écrite, forces, manques et raison de postuler, condensée en un score de 1, faible, à 5, exceptionnel, par demi-points. Il est noté avec ce que je savais à l’envoi, et le résultat ne le révise pas après coup.