La recherche d’emploi, en données · au 2026-09-17
49 candidatures depuis avril. 4 conversations humaines. 1 revue de portfolio. 0 offre. Les entreprises sont anonymisées, pas les chiffres. Le plaisir est dans le craft ; le fond, c’est la transparence. Le diagnostic à date d’une recherche en cours, pas son verdict.
01 · Où meurent les candidatures
27 candidatures ont atteint le tri des CV. 4 sont devenues une conversation avec un humain. C’est au tri que cette recherche meurt, avant que quiconque ait vu le travail.
02 · À quelle vitesse elles meurent
Un refus le jour même est un filtre, pas une décision. Les points pleins ont croisé un humain à un moment ; les vides jamais. 11 candidatures n’ont jamais reçu de réponse.
Un humain a été impliquéJamais d’humainEncore ouverte
* précision au mois : le journal date la plupart des premières entrées au mois près.
03 · Ma propre évaluation du fit prédit-elle quelque chose ?
Presque plat. Un fit 5/5 (#9) et un 4,5/5 (#40) sont morts au tri des CV comme les 2/5. La seule candidature arrivée en revue de portfolio (#33) était un 3,5. Quoi que mesure le tri, ce n’est pas le fit.
Terminée (refus ou silence)Encore ouverte
* le score de fit est ma propre évaluation, notée au moment de postuler, pas une mesure objective. La note de méthode en bas de page explique comment il est construit.
04 · Canal contre étape la plus avancée
42 candidatures à froid ont produit 2 conversations. Le processus allé le plus loin a commencé quand l’entreprise est revenue d’elle-même en septembre, cinq mois après avoir rejeté la candidature à froid du même profil en avril. Les effectifs en font un indice, pas une statistique.
05 · Auto-audit : les obstacles connus avant de postuler
36 des 49 candidatures portaient au moins un obstacle connu au moment de l’envoi. Ce graphique me juge moi, pas le marché, et c’est le seul ici qui puisse changer un comportement.
06 · De meilleurs dossiers ont-ils changé quelque chose ?
Le CV a été reconstruit deux fois et un nouveau portfolio mis en ligne, et la courbe monte. Mais séparez par canal et la hausse disparaît : depuis août, chaque réponse humaine est passée par un intermédiaire ou par un recruteur entrant. Le taux du canal froid en septembre est zéro. Ce ne sont pas les dossiers qui ont réparé le canal, c’est un autre canal.
07 · Géographie et issue
Plein : refusée. Atténué : sans réponse. Turquoise : encore ouverte. Aucune géographie ne se comporte nettement mieux : le tri est le même partout.
RefuséesSans réponseEncore ouvertes
08 · Le silence dans le temps
11 candidatures sur 49, environ 22%, n’ont jamais reçu de réponse. Les derniers mois semblent bas uniquement parce qu’il faut deux mois de silence pour parler de ghosting.
Part restée sans réponseTrop récent pour compter
* trop récent pour mériter le nom.
09 · Éparpillement des domaines
49 candidatures sont parties vers 30 domaines différents, et 20 de ces domaines n’en ont reçu qu’une seule. L’obstacle connu le plus fréquent était le mauvais domaine, et le seul retour de refus précis nommait le fit de domaine. L’éparpillement et les refus sont le même fait, vu des deux côtés. Ce graphique plaide pour la concentration.
Lu dans l’autre sens, c’est une carte approximative de qui recrutait des designers seniors à l’ère de l’IA en 2026 : la santé, l’argent, la sécurité, le logement et les outils pour développeurs. Filtrée par mes propres choix, donc l’échantillon d’une recherche, pas un recensement du marché.
1 candidature chacune
Applis grand public · Assurance · Avantages sociaux · Construction · E-commerce · Edtech · Énergie · Instruments · Jeux d’argent · Martech · Mobilité · Outils créatifs · Outils de design · Outils de recherche · Places de marché · SaaS · SaaS communautaire · Santé grand public · Services à domicile · Talents IA
10 · Suis-je devenu plus exigeant ?
Oui. Le score de fit moyen de ce à quoi j’ai postulé a monté chaque mois. La sélection s’est resserrée ; la réponse du canal froid n’a pas suivi. La discipline a progressé de mon côté de l’écran seulement.
* même score de fit qu’au graphique 03 : le mien, subjectif, noté à l’envoi.
Méthode
Chaque candidature est consignée avec dates, étape atteinte, canal, mon propre score de fit et les obstacles connus à l’envoi. Entreprises et personnes sont retirées à l’extraction, avant la construction de cette page, et un test fait échouer le build si un nom y parvient. Trois postes évalués mais jamais postulés sont exclus de tous les taux.
Le score de fit mérite son propre avertissement : il est subjectif par construction, ma propre lecture du match, pas une propriété du poste. Il est construit de la même façon à chaque fois. Avant l’envoi, chaque candidature reçoit une évaluation écrite, forces, manques et raison de postuler, condensée en un score de 1, faible, à 5, exceptionnel, par demi-points. Il est noté avec ce que je savais à l’envoi, et le résultat ne le révise pas après coup.