Farmscribe transforme les notes de terrain d'un agriculteur en fiches structurées et en conseils qui connaissent la ferme. Tout a commencé par une ligne enfouie dans un ticket Jira. C'est aujourd'hui une app en ligne, en bêta sur invitation sur my.farmscribe.app.
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À LiteFarm, une plateforme agricole open-source, j'avais réduit un ticket Farm Notes à un simple tableau d'affichage numérique. Enfouie dans la section « pour plus tard », une seule ligne : l'IA pourrait créer des tâches automatiquement à partir des notes. Elle n'a jamais été livrée là-bas, LiteFarm n'avait pas de budget IA pour ça. C'est devenu Farmscribe à la place : un carnet de notes mobile, pensé IA dès le départ avec un partenaire expert en agriculture durable, qui transforme une observation de terrain rapide en fiche structurée et en conseil ancré dans l'historique de la ferme.
Les contraintes de LiteFarm étaient réelles : pas d'équipe IA, pas de budget IA, une gouvernance prudente. L'idée était bonne, l'adresse ne l'était pas. Séparer le projet était le seul moyen de construire autour de l'IA dès le départ sans demander la permission à chaque décision.
"As a user I want to be able to share some observations or take quick notes around the farm"
As requested by multiple users, this is the feature for a separate section on the sidebar that works like a farm noticeboard. The minimizable sidebar could exist alongside the new planned insights dashboard. Please use existing free libraries wherever relevant to avoid building from scratch.
Eg: Broken fence, Goat Dolly due for vaccination next Thur, Coyote sightings in the area - keep the goats locked after 5pm, Researcher Dave visiting Mon, Fill fuel
These may or may not be actionable, so they need not necessarily have an owner or a due date.
Must have: It is a simple note publish feature with a simple long text, upload media and publish. It is largely like a whiteboard one might have in their barn or shed, with an additional ability to add notes to self. This is not intended as a 1-1 chat, nor a task, but we might potentially expand it based on how the feature is working out.
Enabled functions: to begin with: For author, delete. For others, just view.
Initially, the notes can just be private (note to self) or public (like a noticeboard in barn). All published notes must appear in reverse chronological order along with the author's name and date.
To begin with, we can support historical notes up to a month, with archiving possible for up to 6 months in the past. If the notes are beyond 25MB or over a month, we encourage owner to archive to be able to continue using the notice board.
Open point: Not sure if it makes sense to associate a field / location to a note?
Great to have: When someone publishes a note to the noticeboard, a notification goes to all the members of the farm. Ability to delete posted note. Members can react with basic few emojis. A note can also be accompanied by one picture (jpeg / png). On mobile, can upload or open camera.
Unsure of: download content of noticeboard.
Success criteria: %Usage = Number of farms using the farm noticeboard / Total number of true farms. If the % of farms using noticeboard is ≥15% of active farms, then the feature is considered successful.
For later scope: Based on user feedback, we can plan for specifically tagging people, creating tasks or custom tasks from notes. Depending on success of the feature, we could have AI join the chat and auto-create custom tasks from notes. For example, someone notices broken fence, AI can create a custom task "Fix fence". Possibility of moderation of posted content. Possibility to respond 1-1.
"Depending on success of the feature, we could have AI join the chat and auto-create custom tasks from notes. For example, someone notices a broken fence, AI creates a custom task 'Fix fence'."
Le problème, c'était que les meilleures observations d'un agriculteur s'évaporaient avant d'être utiles. Des pucerons sur le lit de carottes, mentionnés une fois, oubliés le temps qu'ils deviennent une infestation. La solution n'est pas seulement de noter, c'est de recevoir quelque chose en retour. L'agriculteur dit à l'app ce qu'il a vu, elle structure la note et renvoie un conseil. Noter cesse d'être une corvée et devient une conversation.
Quatre étapes, un principe : faire ses preuves avant d'ajouter de la complexité.
Vingt-deux mots dans une section « pour plus tard » : l'IA pourrait créer des tâches automatiquement à partir des notes. C'était une idée en l'air, mais elle nommait l'écart réel, entre ce qu'un agriculteur écrit et ce qu'il compte réellement en faire. L'IA pouvait le faire, ça, c'est un appel API. La question, c'était où placer le conseil. Pendant la capture, ou après ? Bloquant, ou en plus ? Le conseil arrive une fois la note enregistrée. L'agriculteur note une observation en une dizaine de secondes. L'IA répond quand elle est prête. Action d'abord, intelligence ensuite. Cette séquence, c'est tout le produit.
Farmscribe est un produit IA, construit avec un assistant IA. Claude était rapide et utile pour le travail structurel : specs, cas limites, brouillons. Chaque vraie décision de design, où le conseil doit vivre, comment construire la confiance d'un agriculteur sceptique, exigeait quinze ans de conception pour les travailleurs de terrain. Ça ne tient dans aucun prompt. Le même écart existe dans le produit lui-même. Un modèle ne peut pas savoir si son conseil colle à cette ferme, cette saison, ce sol, à moins qu'on lui donne ce contexte. Le lui fournir, c'est du design : le profil de la ferme, son historique, les propres corrections de l'agriculteur, les règles de la région.
La boucle complète tourne de bout en bout sur my.farmscribe.app, capture par voix, texte ou photo ; conseil ancré dans votre propre historique ; tâches que l'IA rédige à partir d'une note ; carte de ferme avec champs dessinés et points posés ; une version bureau avec tableau de planification et rapport de saison ; des conseillers qui suivent plusieurs fermes depuis une seule boîte de réception. Quatre langues, vrais comptes, vrai backend. L'accès se fait sur invitation.
Notez les mêmes pucerons deux fois, elle fait le lien. Corrigez une priorité, elle apprend. Elle est conçue pour ne pas recommander un intrant interdit là où vous cultivez. Elle connaît la date et la saison, la météo de la semaine et le sol probable de votre ferme, et elle ne doit nommer que les ravageurs connus dans votre région. C'est ce qui distingue Farmscribe d'une simple surcouche autour d'un modèle.
La marque Open Furrow, une voix de marque documentée, et une page d'accueil qui montre l'app en marche en quatre langues plutôt que de la vanter, avec une tarification qui s'adapte à la région du visiteur.
La voix, les tâches et une localisation de ferme obligatoire ont toutes été ramenées du « plus tard » une fois les raisons devenues claires. Les revirements sont restés dans le dossier au lieu d'être lissés.
Les décisions qui comptaient, et ce qui a changé mon avis. Les revirements sont gardés volontairement, dans un projet de R&D, changer d'avis, c'est le travail.
Au lieu de : Rester une fonctionnalité dans LiteFarm
Les contraintes de ressources de LiteFarm bloquaient la couche IA ; l'autonomie supprime le plafond.
Au lieu de : IA pendant la composition, bloquant la sauvegarde
Préserve la vitesse du tableau de grange ; l'IA s'ajoute à la note sans jamais bloquer la sauvegarde.
Au lieu de : Texte + photo seulement, voix repoussée en Phase 2
Penser terrain, c'est mains pleines de terre, la voix est la voie rapide.
Au lieu de : Gestion des tâches hors périmètre du MVP
Une note sur laquelle on s'engage est une tâche ; fusionner les deux supprime les tâches orphelines.
Au lieu de : Chaque tâche saisie crée une note cachée et déclenche un conseil
La note cachée faisait dire à une tâche saisie qu'elle venait « De cette note ». Le travail prévu n'est pas une observation, donc pas de conseil, mais Farmscribe dit ce qu'elle a compris et relie les notes et tâches passées qui s'y rapportent.
Au lieu de : Localisation optionnelle / ignorable
C'est le socle du conseil géolocalisé et de la carte de champ, au prix d'une tension nouvelle avec le hors-ligne d'abord.
Au lieu de : Firebase, ou une couche Postgres et auth maison sur Netlify
Les données ferme/adhésion/notes/tâches sont intrinsèquement relationnelles ; la sécurité au niveau des lignes laisse ce modèle d'accès vivre comme politique SQL déclarative plutôt que comme vérifications éparpillées dans le code.
Au lieu de : Réentraîner un modèle par ferme
Les données d'une seule ferme sont bien trop maigres pour l'ingénierie du contexte fonctionne avec le modèle tel qu'il est.
Au lieu de : Garder l'habillage provisoire, ou opter pour une feuille agtech générique
La marque doit dire ce que le produit fait, la capture qui entre et le conseil qui revient, sans feuille et sans allure d'appli IA sans terre.
L'idée de produit la plus intéressante dans un ticket est souvent l'idée lancée en l'air dans « pour plus tard » que personne n'a eu le temps de développer. Apprenez à la trouver.
L'IA qui bloque les actions perd la confiance rapidement. L'IA qui répond aux actions terminées la construit lentement. La séquence compte autant que la capacité. Ne jamais bloquer l'utilisateur pendant que le modèle réfléchit.
Quand un produit IA donne l'impression de connaître votre monde, ce qui compte, c'est presque toujours le bon contexte, votre historique, vos corrections, vos contraintes, assemblé et remis au modèle au moment où il répond. Concevez le contexte.
Quinze ans à concevoir pour des personnes qui n'ont pas de temps à perdre avec les mauvais logiciels : agriculteurs, travailleurs de terrain, personnel d'ONG dans des endroits où un flux confus est un vrai problème. Farmscribe, c'est ce qui se produit quand cette expérience rencontre une couche IA conçue pour respecter le temps de l'utilisateur plutôt que de le consommer. C'est en ligne dès maintenant, en bêta sur invitation, sur my.farmscribe.app.
