Farmscribe transforme les notes de terrain d'un agriculteur en fiches structurées et en conseils qui connaissent la ferme. Tout a commencé par une ligne enfouie dans un ticket Jira. C'est aujourd'hui une app en ligne, en bêta sur invitation sur my.farmscribe.app.
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À LiteFarm, une plateforme agricole open-source, j'avais réduit un ticket Farm Notes à un simple tableau d'affichage numérique. Enfouie dans la section "pour plus tard", une seule ligne : l'IA pourrait créer des tâches automatiquement à partir des notes. Elle n'a jamais été livrée là-bas, LiteFarm n'avait pas de budget IA pour ça. C'est devenu Farmscribe à la place : un carnet de notes mobile, pensé IA dès le départ avec un partenaire expert en agriculture durable, qui transforme une observation de terrain rapide en fiche structurée et en conseil ancré dans l'historique de la ferme. Voici la version courte de comment cette ligne est devenue une app en ligne, aujourd'hui en bêta sur invitation.
Les contraintes de LiteFarm étaient réelles : pas d'équipe IA, pas de budget IA, une gouvernance prudente. L'idée était bonne, l'adresse ne l'était pas. Séparer le projet n'était pas une rébellion, c'était le seul moyen de construire IA d'abord sans demander la permission à chaque décision.
"As a user I want to be able to share some observations or take quick notes around the farm"
As requested by multiple users, this is the feature for a separate section on the sidebar that works like a farm noticeboard. The minimizable sidebar could exist alongside the new planned insights dashboard. Please use existing free libraries wherever relevant to avoid building from scratch.
Eg: Broken fence, Goat Dolly due for vaccination next Thur, Coyote sightings in the area - keep the goats locked after 5pm, Researcher Dave visiting Mon, Fill fuel
These may or may not be actionable, so they need not necessarily have an owner or a due date.
Must have: It is a simple note publish feature with a simple long text, upload media and publish. It is largely like a whiteboard one might have in their barn or shed, with an additional ability to add notes to self. This is not intended as a 1-1 chat, nor a task, but we might potentially expand it based on how the feature is working out.
Enabled functions: to begin with: For author, delete. For others, just view.
Initially, the notes can just be private (note to self) or public (like a noticeboard in barn). All published notes must appear in reverse chronological order along with the author's name and date.
To begin with, we can support historical notes up to a month, with archiving possible for up to 6 months in the past. If the notes are beyond 25MB or over a month, we encourage owner to archive to be able to continue using the notice board.
Open point: Not sure if it makes sense to associate a field / location to a note?
Great to have: When someone publishes a note to the noticeboard, a notification goes to all the members of the farm. Ability to delete posted note. Members can react with basic few emojis. A note can also be accompanied by one picture (jpeg / png). On mobile, can upload or open camera.
Unsure of: download content of noticeboard.
Success criteria: %Usage = Number of farms using the farm noticeboard / Total number of true farms. If the % of farms using noticeboard is ≥15% of active farms, then the feature is considered successful.
For later scope: Based on user feedback, we can plan for specifically tagging people, creating tasks or custom tasks from notes. Depending on success of the feature, we could have AI join the chat and auto-create custom tasks from notes. For example, someone notices broken fence, AI can create a custom task "Fix fence". Possibility of moderation of posted content. Possibility to respond 1-1.
"Depending on success of the feature, we could have AI join the chat and auto-create custom tasks from notes. For example, someone notices a broken fence, AI creates a custom task 'Fix fence'."
Le problème n'était pas l'absence de tableau d'affichage. C'était que les meilleures observations d'un agriculteur s'évaporaient avant d'être utiles. Des pucerons sur le lit de carottes, mentionnés une fois, oubliés le temps qu'ils deviennent une infestation. La solution n'est pas juste de journaliser, c'est de journaliser en retour. L'agriculteur dit à l'app ce qu'il a vu, elle structure la note et renvoie un conseil. Journaliser cesse d'être une corvée et devient une conversation.
Quatre étapes. Un principe : mériter le droit d'ajouter de la complexité avant de l'ajouter.
Vingt-deux mots dans une section "pour plus tard" : l'IA pourrait créer des tâches automatiquement à partir des notes. Pas une spec, une pensée jetable. Mais elle nommait l'écart réel, entre ce qu'un agriculteur écrit et ce qu'il compte réellement en faire. La question n'était pas si l'IA pouvait le faire, ça, c'est un appel API. C'était où le conseil devait vivre. Pendant la capture, ou après ? Bloquant, ou en plus ? La réponse : après, jamais pendant. L'agriculteur journalise une observation en moins de dix secondes. L'IA répond quand elle est prête. Action d'abord, intelligence ensuite. Cette séquence, c'est tout le produit.
Farmscribe est un produit IA, construit avec un assistant IA. Ça mérite d'être dit honnêtement. Claude était rapide et vraiment utile pour le travail structurel : specs, cas limites, brouillons. Chaque vraie décision de design, où le conseil doit vivre, comment construire la confiance d'un agriculteur sceptique, exigeait quinze ans de conception pour les travailleurs de terrain. Aucun prompt ne porte ça. Le même écart existe dans le produit lui-même. Un modèle ne peut pas savoir si son conseil colle à cette ferme, cette saison, ce sol, à moins qu'on lui donne ce contexte. Ce n'est pas un modèle plus gros, c'est du design : le profil de la ferme, son historique, les propres corrections de l'agriculteur, les règles de la région. L'ingénierie du contexte, pas le fine-tuning, un artisanat entièrement humain.
La boucle complète tourne de bout en bout sur my.farmscribe.app, capture par voix, texte ou photo ; conseil ancré dans votre propre historique ; tâches que l'IA déduit d'une phrase ; carte de ferme avec champs dessinés et points posés. Quatre langues, vrais comptes, vrai backend. Sur invitation, et bien réelle.
Journalisez les mêmes pucerons deux fois, elle fait le lien. Corrigez une priorité, elle apprend. Elle ne recommandera pas un intrant interdit là où vous cultivez. C'est ce qui distingue Farmscribe d'une simple surcouche autour d'un modèle.
La marque Open Furrow, une voix de marque documentée, et une page d'accueil qui montre l'app en marche en quatre langues plutôt que de la vanter, avec une tarification qui s'adapte à la région du visiteur.
La voix, les tâches et une localisation de ferme obligatoire ont toutes été ramenées du "plus tard" une fois les raisons devenues claires. Les revirements sont restés dans le dossier au lieu d'être lissés.
Les décisions qui comptaient, et ce qui a changé mon avis. Les revirements sont gardés volontairement, dans un projet de R&D, les changements d'avis sont le travail.
Au lieu de : Rester une fonctionnalité dans LiteFarm
Les contraintes de ressources de LiteFarm bloquaient la couche IA ; l'autonomie supprime le plafond.
Au lieu de : IA pendant la composition, bloquant la sauvegarde
Préserve la vitesse du tableau de grange ; l'IA est additive, jamais un portail.
Au lieu de : Texte + photo seulement, voix repoussée en Phase 2
Penser terrain, c'est mains pleines de terre, la voix est la voie rapide, pas un luxe.
Au lieu de : Gestion des tâches hors périmètre du MVP
Une note sur laquelle on s'engage est une tâche ; fusionner les deux supprime les tâches orphelines.
Au lieu de : Localisation optionnelle / ignorable
C'est le socle du conseil géolocalisé et de la carte de champ, au prix d'une tension nouvelle avec le hors-ligne d'abord.
Au lieu de : Firebase, ou une couche Postgres et auth maison sur Netlify
Les données ferme/adhésion/notes/tâches sont intrinsèquement relationnelles ; la sécurité au niveau des lignes laisse ce modèle d'accès vivre comme politique SQL déclarative plutôt que comme vérifications éparpillées dans le code.
Au lieu de : Fine-tuner un modèle par ferme
Les données d'une seule ferme sont bien trop maigres pour fine-tuner, et le fine-tuning enseigne le ton, pas les faits d'une ferme ; l'ingénierie du contexte s'inscrit dans la couture existante.
Au lieu de : Garder l'habillage provisoire, ou opter pour une feuille agtech générique
La marque doit dire ce que le produit fait, la capture qui entre et le conseil qui revient, sans feuille et sans allure d'appli IA sans terre.
L'idée de produit la plus intéressante dans un ticket est rarement la fonctionnalité principale. C'est la pensée jetable dans "pour plus tard" que personne n'a eu le temps de développer. Apprenez à la trouver.
L'IA qui bloque les actions perd la confiance rapidement. L'IA qui répond aux actions complétées la construit lentement. La séquence compte autant que la capacité. Ne jamais bloquer l'utilisateur pendant que le modèle réfléchit.
Quand un produit IA donne l'impression de connaître votre monde, ce n'est presque jamais un modèle plus gros ou réentraîné. C'est le bon contexte, votre historique, vos corrections, vos contraintes, assemblé et remis au modèle au moment où il répond. Concevez le contexte, pas les poids.
Quinze ans à concevoir pour des personnes qui n'ont pas le temps pour les mauvais logiciels : agriculteurs, travailleurs de terrain, personnel d'ONG dans des endroits où un flux confus est un vrai problème. Farmscribe, c'est ce qui se produit quand cette expérience rencontre une couche IA conçue pour respecter le temps de l'utilisateur plutôt que de le consommer. C'est en ligne dès maintenant, en bêta sur invitation, sur my.farmscribe.app.